ในตลาดพลังงานของโปแลนด์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนจากราคาไฟฟ้าคงที่ไปเป็นราคาไฟฟ้าแบบไดนามิกในปี 2025 กลายเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับครัวเรือน โดยเฉพาะอย่างยิ่งครัวเรือนที่ใช้โซลูชันพลังงานอัจฉริยะควบคู่ไปด้วย กรณีศึกษาของครัวเรือนในกรุงวอร์ซอ ประเทศโปแลนด์ ที่ติดตั้งระบบกักเก็บพลังงาน SigenStor ของ Sigenergy ในปี 2025 เพื่อใช้ประโยชน์จากอัตราค่าไฟฟ้าแบบไดนามิกอย่างเต็มที่ แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ: ค่าใช้จ่ายในการซื้อไฟฟ้าต่อเดือนลดลง 50% รายได้จากพลังงานแสงอาทิตย์ต่อเดือนเพิ่มขึ้น 220%-300% และยังได้รับผลกำไรจากการเก็งกำไรราคาติดลบอีกด้วย สิ่งนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าการติดตั้งแบตเตอรี่เมื่อมีการใช้ราคาแบบไดนามิกจะช่วยเพิ่มมูลค่าของการจัดการพลังงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเป็นแนวทางปฏิบัติสำหรับครัวเรือนในตลาดพลังงานที่กำลังเปลี่ยนแปลงไป

บริบทตลาด: การเริ่มใช้ระบบกำหนดราคาแบบไดนามิกของโปแลนด์ในปี 2025 และความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูล

ก่อนปี 2025 ครัวเรือนในโปแลนด์ต้องพึ่งพาอัตราค่าไฟฟ้าแบบคงที่หรือแบบผันแปรตามช่วงเวลา ทำให้ควบคุมค่าใช้จ่ายรายเดือนได้น้อยมาก นอกจากนี้ อัตราค่าไฟฟ้าสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกินที่ขายให้กับโครงข่ายก็มีจำกัด ทำให้มีโอกาสน้อยที่จะเพิ่มรายได้รายเดือนให้สูงสุด

ปี 2025 นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ: TGE (ตลาดซื้อขายไฟฟ้าของโปแลนด์) ได้เริ่มใช้ระบบกำหนดราคาแบบไดนามิกอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งราคาไฟฟ้าจะผันผวนแบบเรียลไทม์ตามอุปสงค์และอุปทาน การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลให้ราคาผันผวนอย่างมาก รวมถึงช่วงเวลาที่ผู้ให้บริการโครงข่ายไฟฟ้าจ่ายเงินให้ผู้บริโภคเพื่อใช้พลังงานส่วนเกิน ภายในกลางปี ​​2025 จำนวนชั่วโมงที่มีราคาติดลบได้เกินจำนวนรวมของปี 2024 แล้ว แนวโน้มนี้เกิดจากกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนที่เพิ่มขึ้นของโปแลนด์และโครงข่ายไฟฟ้าที่ไม่ยืดหยุ่น ดังที่ Grzegorz Onichimowski ซีอีโอของ PSE ¹ ผู้ให้บริการโครงข่ายไฟฟ้าของโปแลนด์ได้กล่าวไว้ หากไม่มีระบบจัดเก็บพลังงาน ครัวเรือนจะไม่สามารถใช้ประโยชน์จากอัตราค่าไฟฟ้าแบบไดนามิกเพื่อลดต้นทุนหรือหลีกเลี่ยงช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงได้ เพื่อใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงของตลาดนี้ ผู้ใช้ในวอร์ซอรายหนึ่งได้ติดตั้ง SigenStor ในปี 2025 โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มการประหยัดรายเดือนให้สูงสุดในช่วงเริ่มต้นของการกำหนดราคาแบบไดนามิก

การกำหนดค่าระบบ: SigenStor ปรับแต่งมาเพื่อการกำหนดราคาแบบไดนามิก

ในปี 2025 ผู้ใช้งานในวอร์ซอได้ติดตั้งระบบ SigenStor ที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับการกำหนดราคาแบบไดนามิกและความต้องการพลังงานรายวัน (รวมถึงการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า) ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยตรง และประกอบด้วยส่วนประกอบหลักสองส่วน:

● SigenStor: ระบบนี้ประกอบด้วย SigenStor Energy Controller 25.0, SigenStor EV DC Charging Module และ SigenStor Batteries (6.0+10.0) โดยจะดักจับพลังงานจากโครงข่ายไฟฟ้าในช่วงที่ราคาต่ำ/ติดลบ และพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกิน เพื่อเก็บไว้ใช้สำหรับการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าอย่างคุ้มค่า การใช้งานในบ้าน และการป้อนกลับเข้าสู่โครงข่ายไฟฟ้าเพื่อสร้างรายได้เพิ่มเติม

● เครื่องชาร์จ AC สำหรับรถยนต์ไฟฟ้า Sigen: เครื่องชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าโดยเฉพาะ เพื่อตอบสนองความต้องการการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าหลายคันในครัวเรือน

ผลลัพธ์หลัก: ลดต้นทุน เพิ่มรายได้ และกำไรจากการเก็งกำไร

การผสานรวม SigenStor และ Sigen AI ส่งผลให้เกิดคุณค่าที่วัดผลได้ในสามด้านหลัก:

1. ต้นทุนการจัดซื้อลดลงครึ่งหนึ่ง

ด้วยการเปลี่ยนจากอัตราค่าไฟฟ้าคงที่มาเป็นการกำหนดราคาแบบไดนามิก และการใช้ระบบการจัดตารางเวลาอัจฉริยะของ Sigen AI ผู้ใช้ไฟฟ้าในวอร์ซอสามารถลดราคาซื้อไฟฟ้าเฉลี่ยต่อเดือนจาก 1.1 ซลอตี/กิโลวัตต์ชั่วโมง (ปี 2023-2024) เหลือประมาณ 0.55 ซลอตี/กิโลวัตต์ชั่วโมงในปี 2025 ซึ่งลดลงถึง 50% โดยปกติแล้ว ราคาซื้อไฟฟ้าที่ต่ำที่สุดจะอยู่ในเดือนเมษายน (0.30 ซลอตี/กิโลวัตต์ชั่วโมง) และสิงหาคม (0.36 ซลอตี/กิโลวัตต์ชั่วโมง) เดือนมิถุนายน ปี 2025 มีราคาต่ำเป็นพิเศษที่ 0.18 ซลอตี/กิโลวัตต์ชั่วโมง เนื่องจากการเกิดปรากฏการณ์ราคาติดลบ Sigen AI ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้โดยการชาร์จระบบจัดเก็บพลังงานโดยอัตโนมัติในช่วงเวลาที่มีราคาต่ำ/ติดลบ ลดการพึ่งพาพลังงานจากโครงข่ายไฟฟ้าที่มีราคาแพงในช่วงเวลาที่มีการใช้ไฟฟ้าสูงสุด

2. รายได้จากพลังงานแสงอาทิตย์เพิ่มขึ้นสามเท่า + อัตราการใช้พลังงานเองพุ่งสูงขึ้น

พลังงานแสงอาทิตย์ซึ่งเคยเป็นแหล่งประหยัดค่าใช้จ่ายเล็กน้อย กลับกลายเป็นแหล่งรายได้หลัก ขณะที่การใช้พลังงานแสงอาทิตย์ในครัวเรือนก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก ภายใต้อัตราค่าไฟฟ้าคงที่ ผู้ใช้จะได้รับ 0.22-0.44 zl/kWh สำหรับพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกินที่ขายให้กับระบบสายส่ง แต่ด้วยระบบ Sigen AI อัตราค่าไฟฟ้าเฉลี่ยที่ขายให้กับระบบสายส่งเพิ่มขึ้นเป็น 1.09 zl/kWh ซึ่งเพิ่มขึ้น 220%-300%

สิ่งที่สร้างผลกระทบอย่างมากไม่แพ้กันคือ อัตราการใช้พลังงานแสงอาทิตย์เองที่บ้าน ซึ่งเพิ่มขึ้นกว่า 200% หลังจากติดตั้ง SigenStor ระบบ AI ของ Sigen ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของพลังงาน โดยให้ความสำคัญกับการจัดเก็บพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกินไว้ใช้ในบ้านในช่วงที่ราคาต่ำ (ลดการพึ่งพาไฟฟ้าจากโครงข่าย) และส่งพลังงานส่วนเกินเข้าสู่โครงข่ายในช่วงที่ราคาสูง (เช่น ช่วงเย็นเมื่อความต้องการใช้ไฟฟ้าเพิ่มสูงขึ้น) ประโยชน์สองประการนี้ คือ การใช้พลังงานเองที่บ้านสูงขึ้นและรายได้จากการส่งออกที่สูงขึ้น ช่วยเพิ่มมูลค่าการลงทุนด้านพลังงานแสงอาทิตย์ของผู้ใช้ให้สูงสุด

3. การทำกำไรจากราคาติดลบ

ตัวอย่างที่โดดเด่นเกิดขึ้นในเดือนกรกฎาคม 2025 เมื่อผู้ใช้ใช้ Sigen AI เพื่อใช้ประโยชน์จากราคาไฟฟ้าติดลบ ระบบแจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับช่วงเวลาที่ราคาไฟฟ้าติดลบที่จะเกิดขึ้น กระตุ้นให้พวกเขาชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าสองคัน เพื่อรับพลังงาน 100 kWh ที่ได้รับเงินสนับสนุนจากโครงข่ายไฟฟ้าโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายในช่วงเวลาดังกล่าว ต้องขอบคุณการจัดการพลังงานอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ของ Sigen AI ทำให้การใช้ไฟฟ้าตลอดทั้งวันของผู้ใช้ไม่เพียงแต่ฟรีเท่านั้น แต่พวกเขายังได้รับกำไรสุทธิ 24.94 zl อีกด้วย “วงจรการเก็งกำไร” นี้เปลี่ยนต้นทุนรายวันที่อาจเกิดขึ้นให้กลายเป็นรายได้โดยตรง

ความลับของ Sigen AI: คาดการณ์ เพิ่มประสิทธิภาพ และดำเนินการ

Sigen AI เปลี่ยนข้อมูลตลาดที่ซับซ้อนให้เป็นการตัดสินใจที่ง่ายและนำไปปฏิบัติได้จริงผ่านสามขั้นตอนหลัก ได้แก่ การคาดการณ์ราคาและความต้องการพลังงานล่วงหน้า (โดยใช้ข้อมูล TGE การพยากรณ์อากาศสำหรับการประมาณผลผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ และรูปแบบการใช้งานในครัวเรือนในอดีต) การปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย เพิ่มรายได้ และปกป้องแบตเตอรี่ (โดยให้ความสำคัญกับการชาร์จต้นทุนต่ำและการขายในราคาสูง) และดำเนินการตามแผนเหล่านี้โดยอัตโนมัติ

กรณีที่ 1: 16 กันยายน 2568

• 0.00-6.00 น.: คาดการณ์ว่าราคาจะสูงขึ้นในวันนี้ จึงได้ล็อกพลังงานที่สำรองไว้เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้งานในตอนเช้า และเก็บไว้ใช้ในช่วงเวลาที่มีความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดหลัง 6.00 น.
• 11.00 – 15.00 น.: เก็บพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกิน (PV) ไว้ในแบตเตอรี่
• 15.00-16.00 น.: ดึงไฟฟ้าจากโครงข่ายมาชาร์จแบตเตอรี่ในช่วงที่ราคาไฟฟ้าถูก เพื่อหลีกเลี่ยงการจ่ายไฟในช่วงเวลาที่มีการใช้ไฟฟ้าสูงสุดซึ่งจะทำให้แบตเตอรี่ทำงานหนักเกินไป
• หลัง 17.00 น.: ส่งพลังงานส่วนเกินจากแผงโซลาร์เซลล์ที่เหลือบางส่วนเข้าสู่ระบบสายส่งในราคาที่สูงขึ้น และสำรองพลังงานที่เก็บไว้ในแบตเตอรี่ไว้ใช้ในช่วงที่มีการใช้ไฟฟ้าสูงสุดในตอนเย็น
• ประมาณ 23:00 น.: คาดการณ์ว่าราคาจะสูงสุดและมีความต้องการสูงในวันที่ 17 กันยายน จึงประหยัดพลังงานที่เหลือไว้ใช้ในวันถัดไป ราคาในช่วงข้ามคืนไม่แตกต่างกันมากนัก และจึงไม่ต้องชาร์จและคายประจุแบตเตอรี่เพื่อรักษาสภาพแบตเตอรี่ให้ดี

กรณีที่ 2: 15 ตุลาคม 2568

• 0.00-6.00 น.: ระบุช่วงเวลาที่ราคาแบตเตอรี่ต่ำ จึงชาร์จแบตเตอรี่ทีละน้อยเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุดในตอนเช้าและเย็น
• หลัง 6 โมงเช้า (ช่วงเวลาที่มีความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดในตอนเช้า): เปลี่ยนไปใช้พลังงานจากแบตเตอรี่แทน
• 10.00 – 13.00 น.: เก็บพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกิน (PV) ไว้ในแบตเตอรี่ โดยปรับให้สอดคล้องกับช่วงเวลาที่มีกำลังการผลิตสูงสุดของแผงโซลาร์เซลล์
• 13.00-15.00 น.: ชาร์จแบตเตอรี่ด้วยไฟฟ้าจากโครงข่ายในช่วงที่ราคาไฟฟ้าต่ำ โดยหลีกเลี่ยงช่วงเวลาที่มีการใช้พลังงานสูงสุดเพื่อลดภาระของแบตเตอรี่
• หลัง 15.00 น. (ราคาสูงขึ้น): เปลี่ยนไปใช้พลังงานจากแบตเตอรี่เพื่อรองรับความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดในช่วงเย็น ลดการใช้ไฟฟ้าจากโครงข่ายที่มีต้นทุนสูง

ความสามารถในการปรับขนาด: รูปแบบที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับตลาดการกำหนดราคาแบบไดนามิกทุกรูปแบบ

ที่สำคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ได้จำกัดเฉพาะครัวเรือนในโปแลนด์เท่านั้น แต่สามารถทำซ้ำได้ในทุกภูมิภาคที่มีการกำหนดราคาแบบไดนามิก โซลูชันนี้ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Sigen ปรับให้เข้ากับความต้องการของที่อยู่อาศัยที่แตกต่างกัน ลดการพึ่งพาโครงข่ายไฟฟ้าผ่านการใช้พลังงานแสงอาทิตย์เองอย่างเหมาะสม แอป mySigen ที่ใช้งานง่ายช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพ ปรับการตั้งค่า และติดตามการประหยัดได้อย่างง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญใดๆ

สำหรับครัวเรือนทั่วโลก Sigen AI + การกำหนดราคาแบบไดนามิกได้พลิกโฉมการจัดการพลังงานในที่อยู่อาศัย: เปลี่ยนค่าไฟฟ้าจากค่าใช้จ่ายที่ไม่ยืดหยุ่นให้กลายเป็นโอกาสในการประหยัดเงิน สร้างรายได้เสริม และลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ กรณีศึกษาในวอร์ซอพิสูจน์ให้เห็นว่าการจัดการพลังงานอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Sigen ไม่ใช่สิ่งฟุ่มเฟือยเฉพาะกลุ่ม แต่เป็นสิ่งจำเป็นที่ใช้งานได้จริงและปรับขนาดได้สำหรับการใช้พลังงานในที่อยู่อาศัยในอนาคต

ที่มา: https://www.sigenergy.com/en/news/info/2462